Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children's use of electronic media, including Internet and video gaming, has increased dramatically to an average in the general population of roughly 3 h per day. Some children cannot control their Internet use leading to increasing research on "internet addiction." The objective of this article is to review the research on ADHD as a risk factor for Internet addiction and gaming, its complications, and what research and methodological questions remain to be addressed. The literature search was done in PubMed and Psychinfo, as well as by hand. Previous research has demonstrated rates of Internet addiction as high as 25% in the population and that it is addiction more than time of use that is best correlated with psychopathology. Various studies confirm that psychiatric disorders, and ADHD in particular, are associated with overuse, with severity of ADHD specifically correlated with the amount of use. ADHD children may be vulnerable since these games operate in brief segments that are not attention demanding. In addition, they offer immediate rewards with a strong incentive to increase the reward by trying the next level. The time spent on these games may also exacerbate ADHD symptoms, if not directly then through the loss of time spent on more developmentally challenging tasks. While this is a major issue for many parents, there is no empirical research on effective treatment. Internet and off-line gaming overuse and addiction are serious concerns for ADHD youth. Research is limited by the lack of measures for youth or parents, studies of children at risk, and studies of impact and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle