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Enregistrement W2097844974 · doi:10.3233/jad-2012-120610

White Matter Hyperintensities, Systemic Inflammation, Brain Growth, and Cognitive Functions in Children Exposed to Air Pollution

2012· article· en· W2097844974 sur OpenAlexafffund
Lilian Calderón‐Garcidueñas, Antonieta Mora-Tiscareño, Martin Styner, Gilberto Gómez-Garza, Hongtu Zhu, Ricardo Torres‐Jardón, Esperanza Carlos, Edelmira Solorio-López, Humberto Medina‐Cortina, Michael Kavanaugh, Amedeo D’Angiulli

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHyperintensitySystemic inflammationInflammationCognitionWhite matterMedicinePsychologyNeuroscienceInternal medicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air pollution exposures are linked to neuroinflammation and neuropathology in young urbanites. Forty percent of exposed children and young adults exhibit frontal tau hyperphosphorylation and 51% have amyloid-β diffuse plaques compared to 0% in low pollution controls. In older adults, white matter hyperintensities (WMH) are associated with cognitive deficits while inflammatory markers correlate with greater atrophy than expected for age. We investigated patterns of WMH, magnetic resonance imaging (MRI) volume growth, blood inflammatory mediators, and cognition in matched children from two urban cohorts: one severely and one minimally exposed to air pollution. Baseline and one year follow-up measurements of cognitive abilities, brain MRI volumes, and blood were collected in 20 Mexico City (MC) children (10 with WMH+, and 10 without WMH-) and 10 matched controls (WMH-). MC WMH- children display the profile of classical pro-inflammatory defensive responses: high interleukin 12, production of powerful pro-inflammatory cytokines, and low concentrations of key cytokines and chemokines associated with neuroprotection. MC WMH+ children exhibit a response involved in resolution of inflammation, immunoregulation, and tissue remodeling. The MC WMH+ group responded to the air pollution-associated brain volumetric alterations with white and grey matter volume increases in temporal, parietal, and frontal regions and better cognitive performance compared to MC WMH-. We conclude that complex modulation of cytokines and chemokines influences children's central nervous system structural and volumetric responses and cognitive correlates resulting from environmental pollution exposures. Identification of biomarkers associating systemic inflammation to brain growth is critical for detecting children at higher risk for cognitive deficits and neurodegeneration, thereby warranting early implementation of neuroprotective measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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