A Latex D-Dimer Reliably Excludes Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: D-Dimer, a cross-linked fibrin degradation product, has a high sensitivity in patients with suspected venous thrombosis. Traditional latex D-dimer assays, however, have not been sufficiently sensitive to exclude venous thromboembolism. METHODS: To determine the clinical utility of a latex D-dimer assay (MDA D-Dimer; Organon Teknika Corporation, Durham, NC) in patients with suspected venous thromboembolism, we conducted a retrospective cohort study involving 595 unselected patients at 4 tertiary care hospitals. Patients had blood drawn for performance of the D-dimer assay and underwent objective testing for venous thromboembolism. Pretest probability was determined using validated models in 571 patients. Patients were classified as venous thromboembolism positive or negative according to results of objective tests and 3-month follow-up. The sensitivities, specificities, predictive values, and negative likelihood ratios of the assay were calculated for all patients and for subgroups of patients with known cancer or a low, moderate, or high pretest probability of venous thromboembolism. RESULTS: The prevalence of venous thromboembolism was 19.0% (113/595). Of those who had a pretest probability assessment, 35.9% had a low pretest probability, 49.7% a moderate pretest probability, and 14.4% a high pretest probability. Using a discriminant value of 0.50 microg fibrinogen equivalent units per milliliter, the assay showed an overall sensitivity of 96%, a negative predictive value of 98%, a specificity of 45%, and a negative likelihood ratio of 0.09. In patients with a low or moderate pretest probability, the sensitivity, negative predictive value, and negative likelihood ratio were 97%, 99%, and 0.07, respectively. CONCLUSIONS: The MDA D-Dimer assay is the first latex agglutination assay with sufficient sensitivity to be clinically useful in the exclusion of venous thromboembolism. A negative result has the potential to be used as the sole test to exclude venous thromboembolism in patients with a low or moderate pretest probability of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».