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Enregistrement W2097852270 · doi:10.1128/jcm.01829-09

Performance of Fusidic Acid (CEM-102) Susceptibility Testing Reagents: Broth Microdilution, Disk Diffusion, and Etest Methods as Applied to <i>Staphylococcus aureus</i>

2010· article· en· W2097852270 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald N. Jones, Mariana Castanheira, Paul R. Rhomberg, Leah N. Woosley, Michael A. Pfaller

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtestBroth microdilutionFusidic acidStaphylococcus aureusMicrobiologyMedicineChemistryBiologyBacteriaMinimum inhibitory concentrationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusidic acid (CEM-102) is an established antistaphylococcal agent that has been used in clinical practice for more than 4 decades. The activity of fusidic acid against 778 isolates of Staphylococcus aureus collected from U.S. (53.8% were methicillin-resistant S. aureus [MRSA]) and Canadian (46.5% were MRSA) medical centers was assessed to determine the intermethod accuracy of the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Etest methods. Broth microdilution MIC results were compared by scattergram analysis to zone diameters around commercially available 5- and 10-microg disks. Acceptable correlation (r = 0.74 to 0.76) was observed for the two disk concentrations, and applying breakpoints of < or = 1 microg/ml (> or = 22 mm) for susceptibility (S) and > or = 4 microg/ml (< or = 19 mm) for resistance (R) provided 99.9% absolute intermethod categorical agreement. Reference CLSI MIC versus Etest MIC results (r = 0.77; 728 strains) showed 55.4% identical results and agreement of 99.7% +/- one log2 dilution. The diagnostic susceptibility testing reagents (including Etest) for fusidic acid (CEM-102) performed at an excellent level of intermethod agreement for the proposed breakpoint criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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