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Enregistrement W2097854958 · doi:10.4039/tce.2013.71

Characterisation of attacks made by the mountain pine beetle (Coleoptera: Curculionidae) during its endemic population phase

2014· article· en· W2097854958 sur OpenAlexaffabout
Katherine P. Bleiker, Mariel O'Brien, Gregory D. Smith, Allan L. Carroll

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurculionidaeMountain pine beetleBiologyDendroctonusEcologyPopulationBroodEndemismHabitatBark beetleDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mountain pine beetle (MPB) Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae) attacks and overwhelms the defences of vigorous trees during outbreaks by attacking en masse . Low or endemic populations are regulated by host resistance and restricted to colonising weakened trees, where there is a potential trade off between tree defences and habitat quality. Mountain pine beetle populations are typically in the endemic population phase, but MPB attack behaviour and brood productivity in this phase are poorly understood. We located attacks made by beetles from endemic populations in north-central Alberta, Canada and examined galleries constructed on these trees. The distribution of gallery starts on trees was clustered relative to height on the tree, but not related to aspect on the tree bole. We found no Allee effect associated with mate location as over 99% of galleries were constructed by mated females. Productivity was generally low and brood development rarely reached the pupal stage, with one exception that suggests that endemic populations are capable of rapid increase in certain hosts. Egg galleries constructed by unmated females differed in morphology from galleries created by mated females. To understand the dynamics of this eruptive species, we need to identify the conditions under which endemic populations can persist and periodically increase to densities that result in coordinated mass attacks on healthy trees and lead to outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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