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Enregistrement W2097861341 · doi:10.1186/1472-6939-12-17

Risk communication and informed consent in the medical tourism industry: A thematic content analysis of canadian broker websites

2011· article· en· W2097861341 sur OpenAlexafffundabout
Kali Penney, Jeremy Snyder, Valorie A. Crooks, Rory Johnston

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisMedical tourismPublic relationsAccreditationTourismDirectoryContent analysisBusinessInclusion (mineral)MedicineMarketingPolitical sciencePsychologyMedical educationSociologyQualitative researchLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical tourism, thought of as patients seeking non-emergency medical care outside of their home countries, is a growing industry worldwide. Canadians are amongst those engaging in medical tourism, and many are helped in the process of accessing care abroad by medical tourism brokers - agents who specialize in making international medical care arrangements for patients. As a key source of information for these patients, brokers are likely to play an important role in communicating the risks and benefits of undergoing surgery or other procedures abroad to their clientele. This raises important ethical concerns regarding processes such as informed consent and the liability of brokers in the event that complications arise from procedures. The purpose of this article is to examine the language, information, and online marketing of Canadian medical tourism brokers' websites in light of such ethical concerns. METHODS: An exhaustive online search using multiple search engines and keywords was performed to compile a comprehensive directory of English-language Canadian medical tourism brokerage websites. These websites were examined using thematic content analysis, which included identifying informational themes, generating frequency counts of these themes, and comparing trends in these counts to the established literature. RESULTS: Seventeen websites were identified for inclusion in this study. It was found that Canadian medical tourism broker websites varied widely in scope, content, professionalism and depth of information. Three themes emerged from the thematic content analysis: training and accreditation, risk communication, and business dimensions. Third party accreditation bodies of debatable regulatory value were regularly mentioned on the reviewed websites, and discussion of surgical risk was absent on 47% of the websites reviewed, with limited discussion of risk on the remaining ones. Terminology describing brokers' roles was somewhat inconsistent across the websites. Finally, brokers' roles in follow up care, their prices, and the speed of surgery were the most commonly included business dimensions on the reviewed websites. CONCLUSION: Canadian medical tourism brokers currently lack a common standard of care and accreditation, and are widely lacking in providing adequate risk communication for potential medical tourists. This has implications for the informed consent and consequent safety of Canadian medical tourists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,020
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,474
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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