Landscape‐scale genetic variation in a forest outbreak species, the mountain pine beetle (<i>Dendroctonus ponderosae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The mountain pine beetle Dendroctonus ponderosae is a native species currently experiencing large-scale outbreaks in western North American pine forests. We sought to describe the pattern of genetic variation across the range of this species, to determine whether there were detectable genetic differences between D. ponderosae occupying different host trees in common localities, and to determine whether there was molecular evidence for a past demographic expansion. Using a combination of amplified fragment length polymorphism (AFLP) and mitochondrial sequencing analyses, we found evidence of genetic structuring among populations that followed a broad isolation-by-distance pattern. Our results suggest that the geographical pattern of gene flow follows the core distribution of the principal D. ponderosae host species, around rather than across the Great Basin and Mojave Deserts. Patterns of haplotype diversity and divergence were consistent with a range-wide population expansion. This signal was particularly pronounced in the northern part of the species' range, where outbreak activity is currently increasing. Using AFLP markers, we were unable to detect significant differences among groups of insects sampled from different host trees in common locations. Incidentally, we found that a large proportion of the polymorphic AFLP markers were gender-specific, occurring only in males. While we did not include these markers in our analyses, this finding warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».