Urinary Podocyte Microparticles Identify Prealbuminuric Diabetic Glomerular Injury
Notice bibliographique
Résumé
Microparticles (MPs) are small (0.1-1.0 µm) vesicles shed from the surface of cells in response to stress. Whether podocytes produce MPs and whether this production reflects glomerular injury are unclear. We examined MP formation in cultured human podocytes (hPODs) and diabetic mice. hPODs were exposed to cyclical stretch, high glucose (HG; 25 mM), angiotensin II, or TGF-β. Urinary podocyte MPs were assessed in three mouse models of diabetic nephropathy: streptozotocin (STZ)-treated, OVE26, and Akita mice. Cyclic stretch and HG increased MP release as assessed by flow cytometry (P<0.01 and P<0.05, respectively, versus controls). Inhibition of Rho-kinase (ROCK) with fasudil blocked HG-induced podocyte MP formation. STZ-treated (8 weeks) mice exhibited increased urinary podocyte MPs compared with age-matched nondiabetic mice. Similarly, 16-week-old OVE26 mice had elevated levels of urinary podocyte MPs compared with wild-type littermates (P<0.01). In 1 week post-STZ-treated and 6- and 12-week-old Akita mice, urinary podocyte MPs increased significantly compared with those MPs in nondiabetic mice, despite normal urinary albumin levels. Our results indicate that podocytes produce MPs that are released into urine. Podocyte-derived MPs are generated by exposure to mechanical stretch and high glucose in vitro and could represent early markers of glomerular injury in diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».