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Enregistrement W2097877833 · doi:10.1139/t99-084

Tire-reinforced earthfill. Part 1: Construction of a test fill, performance, and retaining wall design

2000· article· en· W2097877833 sur OpenAlexvenueno aff
Vinod K. Garga, Vince O'Shaughnessy

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrapRetaining wallGeotechnical engineeringEngineeringStructural engineeringReinforcementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The satisfactory disposal of scrap tires is a major environmental problem worldwide. This waste occupies valuable space in landfill sites, and tire stockpiles pose serious health and fire hazards. The use of scrap tires as reinforcement for construction of retaining walls and slopes is a viable method towards reduction of this waste. This paper describes the construction of a 57 m high × 17 m wide instrumented test fill, comprising both retaining wall and reinforced slope sections. Approximately 10 000 whole tires and tires with one sidewall removed, tied together with polypropylene rope, were used in both cohesionless and cohesive backfills. The testing program also included plate loading tests, field pull-out tests on tire mats, water-quality assessment in the field and laboratory, and other complementary laboratory testing. This first paper, in a series of three, demonstrates the practical feasibility of constructing reinforced earth fills using scrap tires. Results of large plate load tests and the field behaviour with particular reference to the design of the retaining wall sections are presented. The paper emphasizes the role of negative wall friction in increasing the active thrust when the retaining wall becomes more compressible than the backfill. Recommendations for the design of retaining walls using scrap tires are presented.Key words: scrap tires, earth reinforcement, retaining walls, reinforced slopes, plate load test, construction, performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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