The effects of <scp>L</scp>‐ to <scp>D</scp>‐isomerization and C‐terminus deamidation on the secondary structure of antimicrobial peptide Anoplin in aqueous and membrane mimicking environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract UV resonance Raman spectra of the antimicrobial peptide (AMP) Anoplin (L‐Anoplin‐NH2) and two of its derivatives (enantiomer D‐Anoplin‐NH2 and C‐terminus deamidated L‐Anoplin‐OH) were measured in aqueous buffer solution and in membrane‐mimetic environments including 2,2,2‐trifluoro ethanol (TFE), zwitterionic lipid dipalmitoylglycerophosphocholine (DPPC) and anionic lipid dipalmitoylglycerophosphoglycerol (DPPG) vesicle solutions. All three peptides were found to adopt random‐coil/β turn‐like conformation in aqueous solution over the temperature range of 1–60 °C. The conformation was found to become more α‐helical in membrane‐mimetic solutions such as TFE and DPPG but not in DPPC for all Anoplin derivatives. The data demonstrate that Anoplin preferentially binds to the anionic over the zwitterionic model cell membranes. Results also showed that deamidation does not change the conformation of L‐Ano‐NH2 very significantly, but does alter membrane rupturing and antimicrobial activities thus confirming that it is the physicochemical properties rather than the peptide conformation that define the mechanism of AMP action. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».