Examination outcomes for international medical graduates pursuing or completing family medicine residency training in Quebec.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the success of international medical graduates (IMGs) who are pursuing or have completed a Quebec residency training program and examinations. DESIGN: We retrospectively reviewed IMGs' success rates on the pre-residency Collège des médecins du Québec medical clinical sciences written examination and objective structured clinical examination, as well as on the post-residency Certification Examination in Family Medicine. SETTING: Quebec. PARTICIPANTS: All IMGs taking their examinations between 2001 and 2008, inclusive, and Canadian and American graduates taking their examinations during this same period. MAIN OUTCOME MEASURES: Success rates for IMGs on the pre-residency and post-residency examinations, compared with success rates for Canadian and American graduates. RESULTS: Success rates on the pre-residency clinical examinations remained below 50% from 2001 to 2008 for IMGs. Similarly, during the same period, the average success rate on the Certification examination was 56.0% for IMGs, compared with 93.5% for Canadian and American medical graduates. CONCLUSION: Despite pre-residency competency screening and in-program orientation and supports, a substantial number of IMGs in Quebec are not passing their Certification examinations. Another study is under way to analyze reasons for some IMGs' lack of success and to find ways to help IMGs complete residency training successfully and pass the Certification examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».