Vaccines Are Not Associated With Metabolic Events in Children With Urea Cycle Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the success of childhood immunizations in prevention of infectious diseases, questions remain about the safety of vaccines in medically fragile children with inborn errors of metabolism such as urea cycle disorders (UCDs). Patients with UCDs are subject to hyperammonemic episodes (HAEs) after infection, fever, or other stressors. OBJECTIVE: We sought to assess the risk of HAEs that required urgent care or hospitalization after routine vaccinations in pediatric patients with underlying UCDs. METHODS: This was a retrospective investigation of vaccine safety in children with UCDs within the longitudinal Rare Diseases Clinical Research Consortium for UCD. Postvaccination exposure periods were defined as 7 or 21 days after any immunization. The association of vaccines and HAEs was modeled by using conditional Poisson regression, adjusting for age, and using a self-controlled case series method including all patients with ≥1 HAE and with any vaccine exposure. RESULTS: The study enrolled 169 children younger than 18 years. Of these children, 74 had records of at least 1 HAE and at least 1 vaccination. With adjustment for age, there was no increase in relative incidence of HAEs in either the 7-day (1.31 [95% confidence interval (CI): 0.80-2.13]) or 21-day (1.05 [95% CI: 0.74-1.47]) exposure period after vaccination compared with HAEs outside of the vaccination periods. No vaccine type was associated with significantly more HAEs. CONCLUSIONS: We found no statistically significant association between childhood immunizations and HAEs in children with UCDs. The results support the safety of immunization in this medically vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».