Is canopy interception increased in semiarid tree plantations? Evidence from a field investigation in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
From 30 January 2011 to 30 January 2012, we measured the rainfall interception (I) and canopy storage capacity (S) of individual trees of Pinus eldarica and Cupressus arizonica planted in the Chitgar Forest Park near Tehran, Iran. Gross rainfall (GR) in this semiarid region was measured using the mean of 6 plastic rain gauges placed in an open area adjacent to the trees. To measure throughfall (TF), 20 plastic rain gauges were installed beneath the crowns of 5 individual trees of each species. I was calculated as GR minus TF. S was estimated using indirect methods: the minimum, Gash and Morton, mean, and Pereira methods. The cumulative mean values of relative percentage of I (I:GR) for P. eldarica and C. arizonica trees averaged 44.2% and 34.4%, respectively. Significant negative relationships were observed between the percent of I:GR and GR for P. eldarica (R^2 = 0.63) and C. arizonica (R^2 = 0.67) trees. For P. eldarica, S was estimated to be 1.10 mm, 1.00 mm, 1.09 mm, and 1.05 mm using the minimum, Gash and Morton, mean, and Pereira methods, respectively. For C. arizonica, the corresponding values are 0.58 mm, 0.52 mm, 0.56 mm, and 0.55 mm. This study proposes that in this climate dominated by small storms, planting C. arizonica is preferable to planting P. eldarica. However, the differences in the transpiration of these species should be quantified. Our results also indicated that the I value in this semiarid climate was higher than that of a humid climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».