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Enregistrement W2097883564 · doi:10.1046/j.1365-2737.2000.00137.x

Consumer education and the OECD electronic commerce consumer protection guidelines

2000· article· en· W2097883564 sur OpenAlexaffabout
Sue L. T. McGregor

Notice bibliographique

RevueJournal Of Consumer Studies and Home Economics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Law and Ethics
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumConsumer educationConsumer protectionContext (archaeology)Consumer Bill of RightsEmpowermentBusinessMarketingCommerceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores the implications of e‐commerce transactions and the lack of consumer protection regulation on consumer educators and curricula. The discussion is divided into five sections: conceptualizing e‐commerce; the juggernaut of e‐commerce; consumer education defined, especially consumer protection in the electronic market‐place; the Organization for Economic Co‐operation and Development (OECD) 1998 Ottawa conference on electronic commerce; and the implications of this fluid market and policy context on consumer educators. Empowerment of the consumer, the ultimate objective of consumer education, is a total challenge in the global electronic market‐place, but a challenge that must be embraced by staying informed, becoming a consumer advocate, as well as educator, and remaining ever vigilant as curricula are developed for the domestic consumer transacting in an electronic global market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0150,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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