MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097891408 · doi:10.1017/s174392131202159x

Cosmic distances from surface brightness fluctuations

2012· article· en· W2097891408 sur OpenAlexaff
John P. Blakeslee

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSurface brightnessComa ClusterVirgo ClusterGalaxyCepheid variableSurface brightness fluctuationLuminosityStellar populationAstronomyAdvanced Camera for SurveysLuminous infrared galaxyGalaxy clusterStar formationStarsBrightest cluster galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High spatial-resolution measurements of surface brightness fluctuations (SBFs) with the Hubble Space Telescope (HST) provide the most precise distances available to early-type galaxies beyond the Local Group. The observable SBF magnitude in a given bandpass is a basic property of any stellar system, corresponding to a ratio of the first and second moments of the stellar luminosity function. Calibration of the method has presented challenges, but we now have an excellent empirical determination of how the SBF observable varies with galaxy color in broad bandpasses at the red end of the optical spectrum, and we are working towards a similar calibration for HST 's Wide-Field Camera 3 in the near-infrared wavelength range, where the SBF magnitudes are considerably brighter. From HST Advanced Camera for Surveys data, we have determined the relative distances of the Virgo and Fornax clusters to within a precision of 2%, and resolved their internal structures. More recent measurements allow us to tie the Coma cluster, the standard of comparison for distant cluster studies, to the same precise distance scale. The SBF method can be calibrated in an absolute sense either empirically using Cepheids or theoretically based on stellar population models. The agreement between model and empirical zero points provides an independent confirmation of the Cepheid distance scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Astronomical UnionMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207