Toll-like receptor 4-mediated activation of murine mast cells
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) are a family of pattern recognition receptors that are critical for cellular responses to a variety of bacterial, viral, and fungal products. Mast cells are important to host survival in a number of models of bacterial infection and might act as sentinel cells in host defense. We therefore examined the expression of TLRs and associated molecules by murine bone marrow-derived mast cells (BMMCs). BMMCs and the murine mast cell line MC/9 expressed mRNA for TLR2, TLR4, and TLR6 but not TLR5 and for both adapter molecule MD-2 and signaling molecule MyD88 but lacked surface CD14. After activation with the TLR2- and TLR4-dependent stimuli Staphylococcus aureus-derived peptidoglycan and Escherichia coli-derived lipopolysaccharide (LPS), respectively, mast cells produced significant levels of interleukin-6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha). To determine whether mast cells require TLR4 for cellular responses to LPS, mast cells were derived from the bone marrow cells of C3H/HeJ and C57Bl/10ScNCr mice containing a point mutation and a null mutation, respectively, in TLR4. Using these models, we demonstrated that the BMMC IL-6 and TNF-alpha responses to LPS were completely dependent on functional TLR4 with no significant LPS response observed in its absence. These findings have important implications for the mechanism of mast cell responses to pathogens and their products and suggest that different TLR4-expressing cells might have different thresholds for activation with LPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».