High rates of head injury among homeless and low-income housed men: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the predictors and temporal patterns of head injury (HI) presentation in the emergency department among cohorts of homeless and low-income housed men. METHODS: Retrospective review and logistic regression of HIs found in emergency department records for three groups of men, those: (1) who were chronically homeless with drinking problems (CHDP) (n=50), (2) in the general homeless population (GH) (n=60) and (3) in low-income housing (LIH) (n=59). RESULTS: The proportion of individuals with non-minimal HIs documented in the previous year were 28%, 3% and 5% with annual rates of 0.47, 0.017 and 0.037 among the CHDP, GH and LIH groups (p<0.0001). In the multivariate model, independent associations with having an HI included: an HI in the previous year (OR 11.8, 95% CI 3.83 to 36.4), drug dependence (OR 3.67, 95% CI 1.11 to 12.13) and seizures (OR 3.50, 95% CI 1.13 to 10.90), while mood-disorders were protective. Homelessness had a crude risk increase of HI (OR 3.15, 95% CI 1.21 to 8.23) but was not significant in the multivariate model. Among those with HIs, chronic homelessness with drinking problems was associated with a higher rate of HI. With each successive HI, the time interval to another HI was 12 days shorter (p=0.0004). The chronic subdural haematoma incidence in the under-65-year-old CHDP group was 11 per 1000 (95% CI 2.8 to 45). CONCLUSIONS: Having an HI is better predicted by previous head injuries, drug dependence or a seizure disorder than a history of homelessness or alcohol dependence. HIs may become more frequent with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».