Hermeneutics and Phenomenology Problems When Applying Hermeneutic Phenomenological Method in Educational Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Hermeneutic phenomenology is a research method used in qualitative research in the fields of education and other human sciences, for example nursing science. It is a widely used method example in Scandinavia, and Van Manen is well known for his hermeneutic phenomenological method. In many studies the hermeneutic phenomenological method is inarticulate or ambiguous. Researchers generally lack a common understanding of what this method actually is. One reason for that is that the expression “hermeneutic phenomenological method” is contradiction in terms. Hermeneutics and phenomenology have their own distinct history. Hermeneutics and phenomenology as philosophical disciplines have their own distinct aims and orientations. Hermeneutic is orientated to historical and relative meanings. Phenomenology in Husserlian sense is orientated to universal and absolute essences. Martin Heidegger connects hermeneutics and phenomenology in very sophisticated manner as hermeneutical phenomenology and he provides a very specific definition of his brand of phenomenology. For Heidegger, hermeneutical phenomenology is the research of the meaning of the Being as a fundamental ontology. However, this kind of phenomenology is of no use for educational qualitative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,583 | 0,606 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,112 |
| Communication savante | 0,034 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».