Climate or migration: what limited <scp>E</scp>uropean beech post‐glacial colonization?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Despite the recent improvements made in species distribution models ( SDMs ), assessing species' ability to migrate fast enough to track their climate optimum remains a challenge. This study achieves this goal and demonstrates the reliability of a process‐based SDM to provide accurate projections by simulating the post‐glacial colonization of E uropean beech. Location E urope. Methods We simulated the post‐glacial colonization of European beech over the last 12,000 years by coupling a process‐based SDM ( PHENOFIT ) and a new migration model based on G ibbs point processes, both parameterized with modern ecological data. Simulations were compared with palaeoarchives and phylogeographic data on E uropean beech. Results Model predictions are consistent with palaeoarchives and phylogeographic data over the Holocene. The results suggest that post‐glacial expansion of E uropean beech was limited by climate on its north‐eastern leading edge, while limited by its migration abilities on its north‐western leading edge. The results show a mean migration rate of beech varying from 270 m yr −1 to 280 m yr −1 and a maximum migration rate varying from 560 m yr −1 to 630 m yr −1 , when limited and not limited by climate, respectively. They also highlight the relative contribution of known and suspected glacial refugia in present beech distribution and confirm the results of phylogeographic studies. Main conclusions For the first time, we were able to reproduce accurately the colonization dynamics of E uropean beech during the last 12 kyr using a process‐based SDM and a migration model, both parameterized with modern ecological data. Our methodology has allowed us to identify the different factors that affected European beech migration during its post‐glaciation expansion in different parts of its range. This method shows great potential to help palaeobotanists and phylogeographers locate putative glacial refugia, and to provide accurate projections of beech distribution change in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».