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Enregistrement W2097906965 · doi:10.1517/14740338.2011.521740

Oral hypoglycemic agents for gestational diabetes mellitus?

2011· review· en· W2097906965 sur OpenAlexafffund
Ana Cristina Maymone, Jean‐Patrice Baillargeon, Julie Ménard, Jean‐Luc Ardilouze

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Safety · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGestational diabetesOffspringPregnancyDiabetes mellitusInsulinComplicationObstetricsGestationPediatricsEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Gestational diabetes mellitus (GDM), the most frequent medical complication of pregnancy, is associated with several adverse outcomes over the short- and long-term for both mother and offspring. Standard treatment for GDM consists of insulin injections. Oral hypoglycemic agents (OHAs), on the other hand, are still the subject of controversy. Although OHAs are seemingly as efficient as insulin and may provide better quality of life, congenital malformations and unknown long-term effects are still feared. AREAS COVERED: Recent data on the pharmacokinetics of two OHAs (glyburide and metformin) and their clinical use for GDM are reviewed, with a focus on clinical trials and observational studies comparing insulin with glyburide or metformin (1960 - 2010). The review will provide a comprehensive overview of the pros and cons of OHA usage, an appreciation of OHAs' efficiency for the purpose of controlling glycemia and embryogenetic basics relating to congenital malformations. EXPERT OPINION: While insulin treatment is an effective therapy for controlling maternal glycemia, it nevertheless requires sufficient education and skills on the part of the patient to manage properly and may cause hypoglycemia, fear and anxiety. Oral treatment as a more user-friendly alternative may thus facilitate the control of GDM in some patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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