Deterministic assembly of land snail communities according to species size and diet
Notice bibliographique
Résumé
1. We investigated whether coexisting snail species in 145 treeless fen communities in the Western Carpathian Mountains differed more in size and diet than would be expected by chance, as predicted for traits commonly associated with competition and differential resource acquisition under limiting similarity theory. 2. Contrary to expectations, coexisting snail species were no more different in body size than expected by chance under a null model. However, variation in body size played a significant role in structuring snail communities: coexisting snail species were significantly more similar with respect to body size. 3. We developed two new test statistics to expand our investigation of limiting similarity to include diet, a nominal trait. We tested whether communities of snails were characterized by a greater richness of diet, and whether different diets were represented more or less evenly within communities. Communities of snails were significantly less evenly distributed than expected by chance, with detritivores being over-represented relative to predatory strategies. 4. We also examined the effect of water pH and conductivity, herbaceous cover, and bryophyte and vascular plant richness, on these trends by examining how the effect size of our tests varied across these gradients. Convergence in species size increased with increasing habitat pH. Specifically, smaller snail species were over-represented in fen communities in general, and this effect was accentuated in increasingly calcareous fens. 5. Theory predicts that traits related strongly to environmental conditions are more likely to be convergent. Our findings support this suggestion, as small snail species have an advantage in tolerating freezing conditions over winter when refuges are limited. 6. These results add to the growing body of literature demonstrating that variation in body size and diet play a strong role in structuring communities, although frequently in ways not predicted by limiting similarity theory. Finally, our results increase our understanding of how species are assembled non-randomly into communities with respect to important traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».