Study of Bioaerosols in Surgical Theaters and Intensive Care Units from a Public General Hospital
Notice bibliographique
Résumé
The health of building occupants may be affected by bioaerosols, particularly aerosolized bacteria and fungi. We determined airborne bacteria and fungi in 31 settings from a public general hospital. Air samples were taken by the impaction method on solid surface. Microbial identification was run by standard microbiological techniques. Results were interpreted by the criteria from The Spanish Association of Hospital Engineering and Canadian Health and Wealth Department. Results showed microbial density values ranging from 1 UFC/m 3 to 222 UFC/m 3 . In general, bacteria in surgical and non-surgical settings were within the ¨clean¨ range. However, the Oto-rhino M2 surgery room, D surgery room and the Nephrology surgery room exceeded the non-contaminated range. The Sterilization room and the Neonatal intensive care unit also depicted bacteria and fungi contamination, respectively. Coagulase-positive Staphylococcus was found in the Traumatology J surgery room and in the Urology S1 surgery room, while Serratia marcescens was isolated in the Nephrology surgery room. Therefore, J and S1 surgery rooms were also considered contaminated regardless of their low bacterial count. Bacterial identification revealed 14 genera and 8 species, being coagulase-negative Staphylococcus the most frequent bacterial isolate. The majority of the locations showed fungal densities values within the ¨very clean¨ and ¨clean¨ ranges, showing the isolation of 12 genera and 5 species. Aspegillus and Penicillum spp. were the most frequent fungal isolates. The indoor air microbiological quality in white theaters was determined by a rapid cultured-based method and a combination of indoor air microbiological quality criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».