Multidimensional advancement of neuroproteomics
Notice bibliographique
Résumé
Tim Veenstra is the Director of the Laboratory of Proteomics and Analytical Technologies at the National Cancer Institute at Frederick, MD, USA. Veenstra acquired his PhD in biochemistry from the University of Windsor, Canada, in 1994 under the guidance of Lana Lee. He then moved to the laboratory of Rajiv Kumar at the Mayo Clinic in Rochester, MN, USA, where he completed a postdoctoral fellowship in molecular biology. He has been at his current position for 7 years. The focus of his research deals primarily with the discovery of novel biomarkers for diseases such as cancer. To accomplish this goal, his laboratory has developed methods to analyze the proteomes and metabolomes of thin sections obtained from both fresh-frozen and formalin-fixed paraffin-embedded tissues. His laboratory is also interested in developing and applying methods to more effectively characterize the proteomes and metabolomes of various biofluids for the discovery of both diagnostic and therapeutic biomarkers.Katrin Marcus studied Biochemistry at the Ruhr-University Bochum, Germany. After finishing her diploma thesis, she elaborated her PhD at the Proteinstrukturlabor of Professor HE Meyer in Bochum, Germany, analyzing the phosphoproteome of human thrombin-stimulated platelets. Since August 2002, she has been group leader at the Medizinisches Proteom-Center, supervising several projects such as the ‘Human Brain Proteome Project’ and ‘Clinical Neuroproteomics of Neurodegenerative Diseases’. In August 2003, she was appointed as an Assistant Professor for proteomics at the Medical Faculty of the Ruhr-University. In December 2007, she became full Professor and now leads the Department of Functional Proteomics. Her scientific work is focused on the discovery of biomarkers for Alzheimer’s and Parkinson’s disease, and the analysis of integral membrane proteins of human hepatocytes that play a pivotal role in all phases of xenobiotics metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».