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Enregistrement W2097923163 · doi:10.1002/ptr.2673

Soy‐diet has beneficial effects on cardiovascular parameters that are independent of its lipid effect in male hypercholesterolemic rats

2008· article· en· W2097923163 sur OpenAlexaff
Mohammad Fatehi, Khadijeh Farrokhfall, S. Davoudi, Tyler Collins, Zahra Fatehi‐Hassanabad

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineSoy proteinTriglycerideCholesterolBlood pressureChemistryNitric oxideHigh-density lipoproteinFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet-induced atherosclerosis is lower in animals fed soy protein. The effects of various soy components have been extensively studied; however, little is known about the effect of crude soybean feeding on hypercholesterolemia-induced cardiovascular changes. This study investigated the effect of soy feeding on cardiovascular parameters in hypercholesterolemic male rats. Total cholesterol (TC), low density lipoprotein (LDL) and high density lipoprotein cholesterol (HDL), and triglyceride (TG) were measured. Rats were randomly assigned to control, high cholesterol (HC, 2% cholesterol) or HC + soy (HC+S) diets. In the HC+S group, rats received HC diet for 10 weeks followed by 2 weeks of soybean feeding. Arterial blood pressure, TC, TG, LDL and HDL were measured. TC, TG and LDL were higher in HC rats and were not significantly reduced by soybean feeding. Soy feeding reversed the HC-induced increase in arterial blood pressure and also restored the impaired vascular responses to acetylcholine in isolated aortic rings. Pre-incubation of HC+S aortic rings with L-NAME (10(-5) M for 20 min) partially reduced the effects of soy on acetylcholine responses, indicating that the beneficial vascular effects of dietary soy are partially mediated via nitric oxide pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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