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Enregistrement W2097927602 · doi:10.6000/1927-5951.2013.03.04.10

Chemical Composition, Antimicrobial and Antioxidant Activity of Echinophora platyloba DC

2013· article· en· W2097927602 sur OpenAlexvenueno aff
Zahra Pilevar, Hedayat Hosseini

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeasoningAntimicrobialAntioxidantAntifungalFood scienceEssential oilChemistryTraditional medicineBiotechnologyBiologyMicrobiologyOrganic chemistryMedicineRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of artificial additives in food seems to be unhealthy from the consumers' point of view, and it is why scientists are looking for some solutions to reduce the unhealthy varieties of additives in manufactured products. This article presents a revision of studies published in recent years on this topic and looks at possible future trends in the sector on one of the indigenous plant activities, which is used as a food seasoning in Iran. Echinophora platyloba DC has a high potency to act as an antimicrobial and antioxidant at the same time. In 3 sections this article explains the subject as follows. The first part includes determination of chemical constituents of isolated fresh and dry aerial parts by different extraction methods. They were analyzed by Gas Chromatography. In the second part antibacterial and antifungal activity of both plant extracts and its essential oil were evaluated against gram positives and gram negatives followed by fungus. Finally in the last part, antioxidant properties of the plant are mentioned. The essential oil and the crude extracts from E. platyloba species are of active candidates which can be used as antioxidant, antimicrobial agents so they still would be the novel ones for further researches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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