Effect of glutathione depletion, hyperthermia, and a 100‐mT static magnetic field on an hsp70/luc reporter system
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock proteins, in particular hsp70, are induced under conditions of cellular stress. It has been reported that environmental stimuli such as hyperthermia, oxidative stress, and exposure to magnetic fields increase levels of hsp70. It has also been reported that hyperthermia in combination with magnetic field exposure results in a synergistic increase in hsp70 production. We tested the hypothesis that oxidative stress induced by glutathione (GSH) depletion in combination with static magnetic field (SMF) exposure will produce a similar synergistic increase in hsp70 production. We exposed cells to heat, SMF, and diethylmaleate (DEM), which depletes GSH levels alone and in combination with each other, and measured hsp70 production using an hsp70/luciferase reporter and mRNA levels using PCR. We found that treatment with DEM significantly reduced the rate of luciferase bioluminescence production, particularly in the presence of heat. There was no significant effect of a 100-mT SMF exposure either alone or in combination with heat, DEM, or both on bioluminescence, however there was a significant interaction between SMF and DEM on hsp70 mRNA levels. Therefore, under our exposure conditions, GSH depletion reduced hsp70 levels but a synergistic effect of combining this stress with other external stimuli was only observed at the level of mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».