Brief cognitive assessment for patients with cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral small vessel disease is a common cause of cognitive impairment and vascular dementia. The cognitive deficit differs from that in Alzheimer's disease, with greater executive/attentional dysfunction and relatively intact episodic memory. OBJECTIVE: To develop brief assessment tools that are better adapted to the neuropsychological profile of cerebral small vessel disease. METHODS: 32 subjects with ischaemic leukoaraiosis (history of lacunar stroke and leukoaraiosis on MRI), aged 50 to 84 years, and 17 age and education matched controls had a brief executive assessment, which took 20 minutes to administer, and a wide range of additional tests. The ability of the brief executive assessment to discriminate between groups-both individually and in combination-was evaluated and compared with that of the whole battery. RESULTS: The brief executive assessment provided good sensitivity and specificity for identifying subjects with ischaemic leukoaraiosis (sensitivity 88%, specificity 88%, using the optimal combination of scores). The best individual tests were trail making and digit symbol, which were both far more sensitive than the mini-mental state examination (MMSE). The ability to discriminate between groups was maintained in subjects with MMSE > 27 and across the whole age range. The brief executive assessment performed well compared with the whole battery, with additional tests accounting for only a further 12% of between-group variance. CONCLUSIONS: The brief executive assessment was sensitive to deficits found in ischaemic leukoaraiosis and discriminated them from the cognitive effects of healthy aging. The assessment has potential for bedside use and as a cognitive end point for clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».