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Enregistrement W2097935578 · doi:10.1111/aas.12601

Enhanced Recovery After Surgery (<scp>ERAS</scp>) for gastrointestinal surgery, part 1: pathophysiological considerations

2015· review· en· W2097935578 sur OpenAlexaff
Michael J. Scott, Giorgio Maria Baldini, Kenneth C. H. Fearon, Aarne Feldheiser, Liane S. Feldman, T.J. Gan, Olle Ljungqvist, Dileep N. Lobo, Timothy Rockall, Thomas Schricker, F. Carli

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health CentreMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)PerioperativeIntensive care medicineMultidisciplinary approachIleusGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The present article has been written to convey concepts of anaesthetic care within the context of an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) programme, thus aligning the practice of anaesthesia with the care delivered by the surgical team before, during and after surgery. METHODS: The physiological principles supporting the implementation of the ERAS programmes in patients undergoing major abdominal procedures are reviewed using an updated literature search and discussed by a multidisciplinary group composed of anaesthesiologists and surgeons with the aim to improve perioperative care. RESULTS: The pathophysiology of some key perioperative elements disturbing the homoeostatic mechanisms such as insulin resistance, ileus and pain is here discussed. CONCLUSIONS: Evidence-based strategies aimed at controlling the disruption of homoeostasis need to be evaluated in the context of ERAS programmes. Anaesthesiologists could, therefore, play a crucial role in facilitating the recovery process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations385
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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