Medication Safety: Occurrence and Impact of Unanticipated Variation in Intravenous Methotrexate Dosing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies using direct measurement suggest that the doses of up to 65% of drug infusions are outside industry standards. These preparation-associated errors occur despite routine safety procedures. As of April 5, 2006, the clinical impact of these errors had not been evaluated. OBJECTIVE: To measure the occurrence and associated clinical outcomes of variations in intravenous methotrexate dosing. METHODS: A prospective observational study was performed on 47 methotrexate infusions of 800 mg/m2 that were administered to 19 children with acute lymphoblastic leukemia. Serum methotrexate concentrations were measured at the end of the infusions, which were administered over 24 hours. The total methotrexate dose was determined by direct measurement of the concentration and the volume of each infusion. RESULTS: Dosing errors greater than or equal to 10% occurred in 11 (23%) infusions and ranged from -61% to 55% of the ideal dose. Repeated measures regression analysis found the measured total methotrexate dose was not significantly associated with the serum methotrexate concentration (p = 0.58) or with clinical toxicities. The methotrexate dose administered over the last hours of infusion (p = 0.006) and the serum creatinine level at diagnosis (p = 0.05) were the most significant predictors of the methotrexate concentration. High methotrexate concentrations were significantly associated with increased hepatic aminotransferase levels; however, the degree of elevation was of limited clinical relevance. CONCLUSIONS: While unexpected errors in drug dosing are more common than is suggested by other methods, the clinical impact observed in this model of methotrexate infusion was not demonstrably greater than medication errors described by other methods. Subsequent studies in this model of dosing error will require larger sample sizes, and other drugs should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».