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Enregistrement W2097937567 · doi:10.1534/genetics.104.027235

Dikaryons of the Basidiomycete Fungus Schizophyllum commune

2004· article· en· W2097937567 sur OpenAlexaff
Travis Clark, James B. Anderson

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDikaryonBiologyPloidyGeneticsLocus (genetics)MyceliumMeiosisBasidiumGeneBotanyHypha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of ploidy on adaptation is a central issue in evolutionary biology. While many eukaryotic organisms exist as diploids, with two sets of gametic genomes residing in the same nucleus, most basidiomycete fungi exist as dikaryons in which the two genomes exist in separate nuclei that are physically paired and that divide in a coordinated manner during hyphal extension. To determine if haploid monokaryotic and dikaryotic mycelia adapt to novel environments under natural selection, we serially transferred replicate populations of each ploidy state on minimal medium for 18 months (approximately 13,000 generations). Dikaryotic mycelia responded to selection with increases in growth rate, while haploid monokaryotic mycelia did not. To determine if the haploid components of the dikaryon adapt reciprocally to one another's presence over time, we recovered the intact haploid components of dikaryotic mycelia at different time points (without meiosis) and mated them with nuclei of different evolutionary histories. We found evidence for coadaptation between nuclei in one dikaryotic line, in which a dominant deleterious mutation in one nucleus was followed by a compensatory mutation in the other nucleus; the mutant nuclei that evolved together had the best overall fitness. In other lines, nuclei had equal or higher fitness when paired with nuclei of other histories, indicating a heterozygote advantage. To determine if genetic exchange occurs between the two nuclei of a dikaryon, we developed a 24-locus genotyping system based on single nucleotide polymorphisms to monitor somatic exchange. We observed genetic exchange and recombination between the nuclei of several different dikaryons, resulting in genotypic variation in these mitotic cell lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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