Using cohort change ratios to estimate life expectancy in populations with negligible migration: A new approach
Notice bibliographique
Résumé
Census survival methods are the oldest and most widely applicable methods of estimating adult mortality, and for populations with negligible migration they can provide excellent results. The reason for this ubiquity is threefold: (1) their data requirements are minimal in that only two successive age distributions are needed; (2) the two successive age distributions are usually easily obtained from census counts; and (3) the method is straightforward in that it requires neither a great deal of judgment nor “data-fitting” techniques to implement. This ubiquity is in contrast to other methods, which require more data, as well as judgment and, often, data fitting. In this short note, the new approach we demonstrate is that life expectancy at birth can be computed by using census survival rates in combination with an identity whereby the radix of a life table is equal to 1 (l0 = 1.00). We point out that our suggested method is less involved than the existing approach. We compare estimates using our approach against other estimates, and find it works reasonably well. As well as some nuances and cautions, we discuss the benefits of using this approach to estimate life expectancy, including the ability to develop estimates of average remaining life at any age. We believe that the technique is worthy of consideration for use in estimating life expectancy in populations that experience negligible migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».