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Enregistrement W2097942784 · doi:10.3390/su5041356

From Talloires to Turin: A Critical Discourse Analysis of Declarations for Sustainability in Higher Education

2013· article· en· W2097942784 sur OpenAlexaff
Paul Sylvestre, Rebecca McNeil, Tarah Wright

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityIdeologyHigher educationCritical discourse analysisShadow (psychology)Work (physics)Political scienceSummitSociologySustainable developmentSet (abstract data type)Reading (process)Earth SummitSustainability organizationsEngineering ethicsEpistemologyPoliticsComputer scienceEngineeringLawGeographyPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Declarations for sustainability in higher education are often seen as a set of guiding principles that aid institutions of higher learning to incorporate the concept of sustainability into their various institutional dimensions. As the Decade of Education for Sustainable Development draws to a close and in the shadow of the 20th anniversary of the Earth Summit in Rio de Janeiro, it seems appropriate to re-evaluate how these declarations have changed over the past two decades. In this study, we apply critical discourse analysis to examine how sustainability and the university are socio-politically constructed within these documents. Our analysis uncovers evidence of ideological assumptions and structures that are potentially misaligned with notions of sustainability often discussed in the Sustainability in Higher Education (SHE) literature. It is not the purpose of this study to provide a definitive reading of the documents, but rather to ply a novel critical lens to help elucidate how some taken-for-granted assumptions present in the declarations may work against their stated goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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