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Enregistrement W2097943906 · doi:10.3390/ma8041778

Bone Regeneration Using Bone Morphogenetic Proteins and Various Biomaterial Carriers

2015· review· en· W2097943906 sur OpenAlexaff
Zeeshan Sheikh, Mohammad Javaid, Nader Hamdan, Raheel M. Hashmi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic proteinBiomaterialBone healingRegeneration (biology)Bone graftingCell biologyMesenchymal stem cellStem cellBone morphogenetic protein 2Biomedical engineeringMaterials scienceBiologyMedicineDentistryAnatomyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trauma and disease frequently result in fractures or critical sized bone defects and their management at times necessitates bone grafting. The process of bone healing or regeneration involves intricate network of molecules including bone morphogenetic proteins (BMPs). BMPs belong to a larger superfamily of proteins and are very promising and intensively studied for in the enhancement of bone healing. More than 20 types of BMPs have been identified but only a subset of BMPs can induce de novo bone formation. Many research groups have shown that BMPs can induce differentiation of mesenchymal stem cells and stem cells into osteogenic cells which are capable of producing bone. This review introduces BMPs and discusses current advances in preclinical and clinical application of utilizing various biomaterial carriers for local delivery of BMPs to enhance bone regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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