Initiation of immunoglobulin therapy by subcutaneous administration in immunodeficiency patients naive to replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with immunodeficiency diseases require lifelong treatment with immunoglobulin (Ig), yet few studies have vetted dosing strategies and effectiveness of Ig in older patient populations. Patients requiring subcutaneous (SC) Ig (SCIG) typically start with intravenous dosing before transitioning to SCIG weekly maintenance. In this retrospective review, we investigated an alternate strategy with higher initial SC doses among an older patient population with antibody deficiency syndromes. FINDINGS: Records of 13 patients (mean age, 70 years) with antibody deficiencies who were naive to treatment with Ig were assessed. SCIG (Vivaglobin® [Immune Globulin Subcutaneous (Human), 16% Liquid] or Hizentra® [Immune Globulin Subcutaneous (Human), 20% Liquid]) was given twice weekly (100 mg/kg) for 2 weeks, followed by weekly (100 mg/kg) administration The mean pretreatment IgG level was 460 mg/dL; at 1, 3, and 6 months after SCIG initiation, mean IgG serum levels were 852, 907, and 943 mg/dL, respectively. Maintenance doses were unchanged during 6 months of follow-up. All patients remain on SCIG (median, 44 months). One patient developed sepsis/cholangitis unrelated to treatment 3 months after starting SCIG; no other serious bacterial infections were reported. CONCLUSIONS: Initiation of SCIG by doubling the maintenance dose over 2 weeks may be a well-tolerated and effective option for patients with antibody deficiencies requiring Ig replacement, especially among older patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».