Fine root turnover in a northern hardwood forest: a direct comparison of the radiocarbon and minirhizotron methods
Notice bibliographique
Résumé
We examined fine root turnover using both the minirhizotron and radiocarbon methods within the organic horizon of a northern hardwood forest to better understand discrepancies in turnover estimates obtained using these methods. The recently developed radiocarbon method estimates the mean age of organic matter by comparing its radiocarbon content to recorded atmospheric radiocarbon levels, which peaked in the 1960s as a result of thermonuclear weapons testing. The radiocarbon content of fine roots harvested from minirhizotron tubes did not differ from that of roots collected from the soil, suggesting these two methods sampled the same population of fine roots. However, long-term observation of fine root survivorship using minirhizotrons showed that root age distribution is positively skewed, causing systematic overestimation of fine root turnover by the minirhizotron method and underestimation by the radiocarbon method. We developed a parametric regression model of fine root survivorship. Our estimate of fine root turnover (about 30% per year) using this variation of the minirhizotron method was supported by radiocarbon data considered in conjunction with fine root age distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».