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Enregistrement W2097951709 · doi:10.1111/j.1948-7134.2011.00124.x

Bacterial flora as indicated by PCR-temperature gradient gel electrophoresis (TGGE) of 16S rDNA gene fragments from isolated guts of phlebotomine sand flies (Diptera: Psychodidae)

2011· article· en· W2097951709 sur OpenAlexaboutno aff
Souad Guernaoui, Déborah Garcia, Élodie Gazanion, Yedir Ouhdouch, Ali Boumezzough, B. Pesson, Didier Fontenille, Denis Séréno

Notice bibliographique

RevueJournal of Vector Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTemperature gradient gel electrophoresis16S ribosomal RNAPsychodidaeZoologyMicrobiologyPopulationLeishmaniaEcologyBacteriaParasite hostingLeishmaniasisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we tested the capacity of Temperature Gradient Gel Electrophoresis (TGGE)-based fingerprinting of 16S rDNA PCR fragments to assess bacterial composition in a single isolated sand fly gut. Bacterial content was studied in different life stages of a laboratory-reared colony of Phlebotomus duboscqi and in a wild-caught Phlebotomus papatasi population. Our study demonstrates that a major reorganization in the gut bacterial community occurs during metamorphosis of sand flies. Chloroflexi spp. was dominant in the guts of pre-imaginal stages, although Microbacterium spp. and another as yet unidentified bacteria were detected in the gut of the adult specimen. Interestingly, Microbacterium spp. was also found in all the adult guts of both species. We demonstrate that the analysis of bacterial diversity in an individualized sand fly gut is possible with fingerprinting of 16S rDNA. The use of such methodology, in conjunction with other culture-based methods, will be of great help in investigating the behavior of the Leishmania-bacterial community in an ecological context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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