Prevalence and characteristics of Postpartum Depression symptomatology among Canadian women: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to look at the prevalence and characteristics of postpartum depression symptomatology (PPDS) among Canadian women. Studies have found that in developed countries, 10-15% of new mothers were affected by major postpartum depression. Mothers who suffer from postpartum depression may endure difficulties regarding their ability to cope with life events, as well as negative clinical implications for maternal-infant attachment. METHODS: An analysis based on 6,421 Canadian women, who had a live birth between 2005 and 2006 and were part of the Maternity Experience Survey (MES), was performed. PPDS was measured based on the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Various factors that assessed socio-economic status, demographic factors, and maternal characteristics were considered for the multinomial regression model. RESULTS: The national prevalence of minor/major and major PPDS was found to be 8.46% and 8.69% respectively. A mother's stress level during pregnancy, the availability of support after pregnancy, and a prior diagnosis of depression were the characteristics that had the strongest significant association with the development of PPDS. CONCLUSIONS: A significant number of Canadian women experience symptoms of postpartum depression. Findings from this study may be useful to increase both the attainment of treatment and the rate at which it can be obtained among new mothers. Interventions should target those with the greatest risk of experiencing PPDS, specifically immigrant and adolescent mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».