Prevalence and characteristics of Postpartum Depression symptomatology among Canadian women: a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to look at the prevalence and characteristics of postpartum depression symptomatology (PPDS) among Canadian women. Studies have found that in developed countries, 10-15% of new mothers were affected by major postpartum depression. Mothers who suffer from postpartum depression may endure difficulties regarding their ability to cope with life events, as well as negative clinical implications for maternal-infant attachment. METHODS: An analysis based on 6,421 Canadian women, who had a live birth between 2005 and 2006 and were part of the Maternity Experience Survey (MES), was performed. PPDS was measured based on the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Various factors that assessed socio-economic status, demographic factors, and maternal characteristics were considered for the multinomial regression model. RESULTS: The national prevalence of minor/major and major PPDS was found to be 8.46% and 8.69% respectively. A mother's stress level during pregnancy, the availability of support after pregnancy, and a prior diagnosis of depression were the characteristics that had the strongest significant association with the development of PPDS. CONCLUSIONS: A significant number of Canadian women experience symptoms of postpartum depression. Findings from this study may be useful to increase both the attainment of treatment and the rate at which it can be obtained among new mothers. Interventions should target those with the greatest risk of experiencing PPDS, specifically immigrant and adolescent mothers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle