Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to examine the difference in self-contamination rates and levels of contact and droplet protection associated with enhanced respiratory and contact precautions (E-RCP) and a personal protective system that included a full body suit, personal protective equipment and a powered air-purifying respirator (PAPR). METHODS: In this prospective, randomized, controlled crossover study, 50 participants donned and removed E-RCP and PAPR in random order. Surrogate contamination consisted of fluorescein solution and ultraviolet (UV) light- detectable paste, which was applied after each ensemble was donned. A blinded evaluator inspected participants for contamination using a UV lamp after removal of each ensemble. Areas of contamination were counted and measured in square centimetres. Donning and removal violations were recorded. The primary end point was the presence of any contamination on the skin or base clothing layer. RESULTS: Participants wearing E-RCP were more likely to experience skin and base-clothing contamination; their contamination episodes measuring > or = 1 cm2 were more frequent, and they had larger total areas of contamination (all p < 0.0001). The anterior neck, forearms, wrists and hands were the likeliest zones for contamination. Participants donning PAPR committed more donning procedure violations (p = 0.0034). Donning and removing the PAPR system took longer than donning and removing E-RCP garments (p < 0.0001). INTERPRETATION: Participants wearing E-RCP were more likely to experience contamination of their skin and base clothing layer. Those wearing PAPR required significantly more time to don and remove the ensemble and violated donning procedures more frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».