The STAGES view of red spirals and dusty red galaxies: mass-dependent quenching of star formation in cluster infall
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the properties of optically passive spirals and dusty red galaxies in the A901/2 cluster complex at redshift ∼0.17 using rest-frame near-ultraviolet–optical spectral energy distributions, 24-μm infrared data and Hubble Space Telescope morphologies from the STAGES data set. The cluster sample is based on COMBO-17 redshifts with an rms precision of σcz≈ 2000 km s−1. We find that ‘dusty red galaxies’ and ‘optically passive spirals’ in A901/2 are largely the same phenomenon, and that they form stars at a substantial rate, which is only four times lower than that in blue spirals at fixed mass. This star formation is more obscured than in blue galaxies and its optical signatures are weak. They appear predominantly in the stellar mass range of log M*/M⊙=[10, 11] where they constitute over half of the star-forming galaxies in the cluster; they are thus a vital ingredient for understanding the overall picture of star formation quenching in clusters. We find that the mean specific star formation rate (SFR) of star-forming galaxies in the cluster is clearly lower than in the field, in contrast to the specific SFR properties of blue galaxies alone, which appear similar in cluster and field. Such a rich red spiral population is best explained if quenching is a slow process and morphological transformation is delayed even more. At log M*/M⊙ < 10, such galaxies are rare, suggesting that their quenching is fast and accompanied by morphological change. We note that edge-on spirals play a minor role; despite being dust reddened they form only a small fraction of spirals independent of environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».