DISCOVERY OF THE THIRD TRANSIENT X-RAY BINARY IN THE GALACTIC GLOBULAR CLUSTER TERZAN 5
Notice bibliographique
Résumé
We report and study the outburst of a new transient X-ray binary (XRB) in Terzan 5, the third detected in this globular cluster, Swift J174805.3-244637 or Terzan 5 X-3. We find clear spectral hardening in Swift/XRT data during the outburst rise to the hard state, thanks to our early coverage (starting at L_X ~ 4x10^{34} ergs/s) of the outburst. This hardening appears to be due to the decline in relative strength of a soft thermal component from the surface of the neutron star (NS) during the rise. We identify a {Type I X-ray burst} in Swift/XRT data with a long (16 s) decay time, indicative of {hydrogen burning on the surface of the} NS. We use Swift/BAT, Maxi/GSC, Chandra/ACIS, and Swift/XRT data to study the spectral changes during the outburst, identifying a clear hard-to-soft state transition. We use a Chandra/ACIS observation during outburst to identify the transient's position. Seven archival Chandra/ACIS observations show evidence for variations in Terzan 5 X-3's non-thermal component, but not the thermal component, during quiescence. The inferred long-term time-averaged mass accretion rate, from the quiescent thermal luminosity, suggests that if this outburst is typical and only slow cooling processes are active in the neutron star core, such outbursts should recur every ~10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».