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Enregistrement W2097958078 · doi:10.4254/wjh.v6.i6.443

Reuse of liver grafts following the brain death of the initial recipient

2014· article· en· W2097958078 sur OpenAlexaff
Hideaki Tanaka

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaLiver transplantationFulminant hepatic failureTransplantationPopulationSurgeryInternal medicineFulminant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine if there is a reasonable prospect of success of a re-use liver transplantation. METHODS: We systematically searched for reports of liver graft re-use using electronic searches of PubMed and Web of Knowledge. We performed hand searches of references lists of articles reporting re-use of grafts. RESULTS: A systematic review of the literature reveals 28 liver transplantations using previously transplanted grafts. First and second recipients ranged in age from 4 to 72 years and 29 to 62 years respectively. Liver disease in the first recipient was varied including 5 (18%) patients with fulminant liver failure who died subsequently of cerebral edema. The second transplantation was performed after a median interval of 5 d (one day-13 years). Viral hepatitis was present in 3 (11%) of the initial recipients and in 8 (29%) of final recipients. Hepatocellular carcinoma was present in 6 (21%) of the final recipients. Early survival after the final transplantation was 93%, whereas long-term survival was 78% with a mean follow-up of 23.3 (3-120) mo. CONCLUSION: Outcomes of transplantation using previously transplanted grafts in this select population are similar to those seen with conventional grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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