Distinct trajectories of separation anxiety in the preschool years: persistence at school entry and early‐life associated factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about how children differ in the onset and evolution of separation anxiety (SA) symptoms during the preschool years, and how SA develops into separation anxiety disorder. In a large, representative population-based sample, we investigated the developmental trajectories of SA symptoms from infancy to school entry, their early associated risk factors, and their associations with teachers' ratings of SA in kindergarten. METHODS: Longitudinal assessment of SA trajectories and risk factors in a cohort of 1,933 families between the ages of 1.5 and 6 years. RESULTS: Analyses revealed a best-fitting, 4-trajectory solution, including a prevailing, unaffected Low-Persistent group (60.2%), and three smaller groups of distinct developmental course: a High-Increasing (6.9%), a High-Decreasing (10.8%), and a Low-Increasing group (22.1%). The High-Increasing group remained high throughout the preschool years and was the only trajectory to predict teacher-assessed SA at age 6 years. Except for the High-Increasing, all trajectories showed substantial reduction in symptoms by age 6 years. The High-Increasing and High-Decreasing groups shared several early risk factors, but the former was uniquely associated with higher maternal depression, maternal smoking during pregnancy, and parental unemployment. CONCLUSIONS: Most children with high SA profile at age 1.5 years are expected to progressively recover by age 4-5. High SA at age 1.5 that persists over time deserves special attention, and may predict separation anxiety disorder. A host of child perinatal, parental and family-contextual risk factors were associated with the onset and developmental course of SA across the preschool years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».