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Enregistrement W2097963973 · doi:10.1093/brain/awv082

Mutation analysis of<i>CHCHD10</i>in different neurodegenerative diseases

2015· letter· en· W2097963973 sur OpenAlexafffund
Ming Zhang, Zhengrui Xi, Lorne Zinman, Amalia C. Bruni, Raffaele Maletta, Sabrina A.M. Curcio, Innocenzo Rainero, Elisa Rubino, Lorenzo Pinessi, Benedetta Nacmias, Sandro Sorbi, Daniela Galimberti, Anthony E. Lang, Susan H. Fox, Ezequiel Surace, Mahdi Ghani, Jing Guo, Christine Sato, Danielle Moreno, Yan Liang, Julia Keith, Bryan J. Traynor, Peter St George‐Hyslop, Ekaterina Rogaeva

Notice bibliographique

RevueBrain · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchW. Garfield Weston FoundationAlzheimer SocietyWellcome Trust
Mots-clésNeuroscienceMutationMedicineGeneticsComputational biologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent study by Bannwarth et al. (2014) implicated CHCHD10 as a novel gene for amyotrophic lateral sclerosis/frontotemporal lobar degeneration (ALS/FTLD), reporting a p.S59L substitution (c.176C &gt; T; NM_213720.2) in a large French kindred. Affected family members were presented with a complex phenotype that included symptoms of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal lobar degeneration (FTLD), cerebellar ataxia, Parkinson's disease and a mitochondrial myopathy associated with multiple mitochondrial DNA deletions. So far, seven missense CHCHD10 mutations have been reported in patients with a broad phenotypic range, including ALS/FTLD (p.S59L and p.P34S) (Bannwarth et al., 2014; Chaussenot et al., 2014), ALS (p.R15L and p.G66V) (Johnson et al., 2014; Muller et al., 2014), myopathy (p.R15S and p.G58R) (Ajroud-Driss et al., 2015) and late-onset spinal motor neuronopathy (p.G66V) (Penttila et al., 2015). All of them affect exon 2 (a mutational hotspot of CHCHD10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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