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Enregistrement W2097966600 · doi:10.1186/1477-7525-9-115

Determinants of quality of life in adults with type 1 and type 2 diabetes

2011· article· en· W2097966600 sur OpenAlex
Ikuyo Imayama, Ronald C. Plotnikoff, Kerry S. Courneya, Jeffrey Johnson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésType 2 diabetesMedicineBody mass indexQuality of life (healthcare)GerontologyDemographyPopulationMarital statusType 1 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited evidence exists on the determinants of quality of life (QoL) specific to adults with type 1 diabetes (T1D). Further, it appears no study has compared the determinants of QoL between T1D and type 2 diabetes (T2D) groups. The objectives of this study were to examine: (1) determinants of QoL in adults with T1D; and, (2) differences in QoL determinants between T1D and T2D groups. METHODS: The Alberta Longitudinal Exercise and Diabetes Research Advancement (ALEXANDRA) study, a longitudinal study of adults with diabetes in Alberta, Canada. Adults (18 years and older) with T1D (N = 490) and T2D (N = 1,147) provided information on demographics (gender, marital status, education, and annual income), personality (activity trait), medical factors (diabetes duration, insulin use, number of comorbidities, and body mass index), lifestyle behaviors (smoking habits, physical activity, and diet), health-related quality of life (HRQL) and life satisfaction. Multiple regression models identified determinants of HRQL and life satisfaction in adults with T1D. These determinants were compared with determinants for T2D adults reported in a previous study from this population data set. Factors significantly associated with HRQL and life satisfaction in either T1D or T2D groups were further tested for interaction with diabetes type. RESULTS: In adults with T1D, higher activity trait (personality) score (β = 0.28, p < 0.01), fewer comorbidities (β = -0.27, p < 0.01), lower body mass index (BMI)(β = -0.12, p < 0.01), being a non-smoker (β = -0.14, p < 0.01), and higher physical activity levels (β = 0.16, p < 0.01) were associated with higher HRQL. Having a partner (β = 0.11, p < 0.05), high annual income (β = 0.16, p < 0.01), and high activity trait (personality) score (β = 0.27, p < 0.01) were significantly associated with higher life satisfaction. There was a significant age × diabetes type interaction for HRQL. The T2D group had a stronger positive relationship between advancing age and HRQL compared to the T1D group. No interaction was significant for life satisfaction. CONCLUSIONS: Health services should target medical and lifestyle factors and provide support for T1D adults to increase their QoL. Additional social support for socioeconomically disadvantaged individuals living with this disease may be warranted. Health practitioners should also be aware that age has different effects on QoL between T1D and T2D adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle