Bioactivity-guided isolation of the active compounds from Rosa nutkana and quantitative analysis of ascorbic acid by HPLCThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Rosa nutkana Presl. (Rosaceae) is distributed abundantly throughout central and southern areas of British Columbia, Canada. Aboriginal people in the Pacific Northwest have traditionally used R. nutkana as a food, medicine, and source of cultural material. The methanolic extract of the fruits of R. nutkana was previously found to have inhibitory activity against methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). In our study, bioactivity-guided fractionation of the methanol extract from R. nutkana led to the isolation of the following 10 compounds: (i) tormentic acid, (ii) euscaphic acid, (iii) ursolic acid, (iv) maslinic acid, (v) quercetin, (vi) catechin gallate, (vii) quercetin-3-O-glucoside, (viii) 1,2,3,4,6-penta-O-galloyl-beta-D-glucoside, (ix) L-ascorbic acid (vitamin C), and (x) 1,6-digalloyl-beta-D-glucoside. Structures were elucidated by ultraviolet, infrared, mass spectrometry, and nuclear magnetic resonance data, as well as by comparison with those of the literature. The compounds quercetin, catechin gallate, quercetin-3-O-glucoside, 1,2,3,4,6-penta-O-galloyl-beta-D-glucoside, and 1,6-digalloyl-beta-D-glucoside exhibited weak antibacterial activity against MRSA. Our research demonstrates the value of traditional knowledge held by Aboriginal people in the Pacific Northwest with respect to uses of R. nutkana. Some described uses in the ethnobotanical literature correspond to activities observed under laboratory conditions. Further work on British Columbia Rosa spp. may contribute to identifying other potential therapeutic uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».