Considerations from the risk of bias perspective for updating Cochrane reviews
Notice bibliographique
Résumé
Authors of Cochrane reviews are expected to update their reviews every 2 years. The updating process helps to ensure that reviews are current and include recent evidence. However, the updating process is time-consuming for authors, particularly when Cochrane methods evolve and authors are required to revisit some of the originally included studies.The Cochrane Collaboration's 'Risk of bias' tool is a mandatory component of Cochrane reviews, providing an assessment of the potential biases of included studies. The tool has been modified most recently in 2011, and the expectation is that new versions will continue to be produced and utilised in all Cochrane reviews. In this commentary we discuss, in the context of updating scenarios that are likely to be encountered, the potential options systematic review authors may have recourse to when the Cochrane Collaboration's 'Risk of bias' tool has been modified between the original review and its update. We recommend that authors who are updating reviews should revise their original assessments of included studies using the most recent version of the risk of bias tool. Despite the increased workload, use of the most recent version of the tool facilitates consistency of methods and reporting both across and within reviews, and ensures currency to the methodological rigour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,749 | 0,929 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,047 |
| Communication savante | 0,039 | 0,058 |
| Science ouverte | 0,025 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,075 | 0,063 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».