TNFα suppresses link protein and type II collagen expression in chondrocytes: Role of MEK1/2 and NF‐κB signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor alpha (TNFalpha) inhibits matrix synthesis by chondrocytes in rheumatoid arthritis and osteoarthritis; however, the underlying signaling pathways are poorly characterized. This study investigated the TNFalpha-activated pathways regulating expression of two key components of the cartilage matrix-link protein and type II collagen. In rat articular chondrocytes, TNFalpha decreased link protein and type II collagen mRNA to undetectable levels within 48 h. Levels of link protein mRNA recovered more readily than type II collagen mRNA following removal of the cytokine. TNFalpha-mediated reduction in mRNA of both matrix molecules occurred at the level of transcription and, for link protein, mRNA stability. Turnover of type II collagen and link protein mRNA was dependent on new protein synthesis. In both prechondrocytes and articular chondrocytes, TNFalpha induced concentration-dependent activation of MEK1/2 and NF-kappaB, but not p38 or JNK. Sustained activation of NF-kappaB was observed for up to 72 h following continuous or transient exposure to TNFalpha. Using pharmacological and molecular approaches, the MEK1/2 and NF-kappaB pathways were found to mediate inhibition of type II collagen and link protein gene expression by TNFalpha. Both prechondrocytes and articular chondrocytes are targets of TNFalpha. This study identifies pathways through which TNFalpha perturbs the synthesis and organization of articular cartilage matrix during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».