Clinical efficacy, radiographic and safety findings through 5 years of subcutaneous golimumab treatment in patients with active psoriatic arthritis: results from a long-term extension of a randomised, placebo-controlled trial (the GO-REVEAL study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assess golimumab's long-term efficacy/safety in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Adults with active PsA (≥3 swollen and tender joints, active psoriasis) were randomly assigned to subcutaneous placebo, golimumab 50 mg, or golimumab 100 mg every 4 weeks (q4wks) through wk20. All patients received golimumab 50 mg or 100 mg q4wks from wk24 forward. Methotrexate was allowed and taken by approximately half the patients. Findings through 5 years are reported herein. Efficacy assessments included ≥20% improvement in American College of Rheumatology (ACR20) response, C-reactive-protein-based, 28-joint-count Disease Activity Score (DAS28-CRP) response, ≥75% improvement in Psoriasis Area and Severity Index (PASI75) scores, and PsA-modified Sharp/van der Heijde scores (SHSs). RESULTS: 126/405 (31%) randomised patients discontinued treatment through wk252. Golimumab was effective in maintaining clinical improvement through year-5 (ACR20: 62.8-69.9%, DAS28-CRP: 75.2-84.9% for randomised patients; PASI75: 60.8-72.2% among randomised patients with ≥3% body surface area involvement) and inhibiting radiographic progression (mean changes in PsA-modified SHS: 0.1-0.3) among patients with radiographic data. While concomitant methotrexate did not affect ACR20/PASI75, it appeared to reduce radiographic progression. No new safety signals were identified. Antibodies-to-golimumab occurred in 1.8%/10.0% of patients with/without methotrexate). CONCLUSIONS: Long-term golimumab safety/efficacy in PsA was demonstrated through 5 years. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00265096.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».