Limitations to the use of secondary sex characteristics for gender comparisons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To control for the confounding effect of maturation many researchers use secondary sex characteristics to compare individuals within and between genders. However, this assumption presumes that the timing and tempo of secondary sex characteristics is identical in both genders. AIM: The study investigated the timing and relationships between sexual and somatic maturation indices between and within genders. SUBJECTS AND METHODS: Eighty three boys and 75 girls, aged between 8 and 15 years at study entry, were measured every 6 months for 6 consecutive years. Sexual maturation was assessed through pubic hair, facial hair and axillary hair development in boys, and pubic hair development and menarcheal status in girls. Somatic maturation was assessed through age at peak height velocity (PHV). RESULTS: Low to moderate correlations (r = 0.30-0.55, p < 0.05) existed between age of PHV and age of reaching each pubic hair stage. The majority of boys reached PHV in pubic hair stage 4 (79.2%). The majority of girls reached PHV in pubic hair stage 3 (42.5%) and pubic hair stage 4 (47.5%). CONCLUSION: Boys and girls differ in the timing and tempo of somatic and sexual maturity. Thus boys and girls should not be aligned on secondary sex characteristics when controlling for the confounding effects of maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,193 | 0,433 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».