Predictors of early and late stroke following cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much is known about the short-term risks of stroke following cardiac surgery. We examined the rate and predictors of long-term stroke in a cohort of patients who underwent cardiac surgery. METHODS: We obtained linked data for patients who underwent cardiac surgery in the province of Ontario between 1996 and 2006. We analyzed the incidence of stroke and death up to 2 years postoperatively. RESULTS: Of 108,711 patients, 1.8% (95% confidence interval [CI] 1.7%-1.9%) had a stroke perioperatively, and 3.6% (95% CI 3.5%-3.7%) had a stroke within the ensuing 2 years. The strongest predictors of both early and late stroke were advanced age (≥ 65 year; adjusted hazard ratio [HR] for all stroke 1.9, 95% CI 1.8-2.0), a history of stroke or transient ischemic attack (adjusted HR 2.1, 95% CI 1.9-2.3), peripheral vascular disease (adjusted HR 1.6, 95% CI 1.5-1.7), combined coronary bypass grafting and valve surgery (adjusted HR 1.7, 95% CI 1.5-1.8) and valve surgery alone (adjusted HR 1.4, 95% CI 1.2-1.5). Preoperative need for dialysis (adjusted odds ratio [OR] 2.1, 95% CI 1.6-2.8) and new-onset postoperative atrial fibrillation (adjusted OR 1.5, 95% CI 1.3-1.6) were predictors of only early stroke. A CHADS2 score of 2 or higher was associated with an increased risk of stroke or death compared with a score of 0 or 1 (19.9% v. 9.3% among patients with a history of atrial fibrillation, 16.8% v. 7.8% among those with new-onset postoperative atrial fibrillation and 14.8% v. 5.8% among those without this condition). INTERPRETATION: Patients who had cardiac surgery were at highest risk of stroke in the early postoperative period and had continued risk over the ensuing 2 years, with similar risk factors over these periods. New-onset postoperative atrial fibrillation was a predictor of only early stroke. The CHADS2 score predicted stroke risk among patients with and without atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».